5 razloga zbog kojih sam zadovoljan biti podatkovni analitičar u A1
Petar Babić
Home » Petar Babić
Tim

Krenut ću od tima i svih kolega s kojima svakodnevno surađujem. Najuži tim čini nas 6 analitičara koji smo jedni uz druge u svakom trenutku, a timski duh se osjeća kada god netko postavi pitanje ili zatraži pomoć vezano za neki zadatak koji radi prvi put. Uvijek je tu netko tko će uskočiti i dati smjernice kako pristupiti problemu ili podijeliti svoje prijašnje iskustvo rješavanja istog, a do rješenja se često dolazi brainstormanjem ideja cijelog tima. Kao primjer navodim nedavan period karantene i potresa u Zagrebu kada se pojavio pojačan broj zahtjeva za analitikom više područja poslovanja u kratkom vremenu. Većina tih analiza radila se prvi put te bi individualan pristup doveo do neuspjeha u rješavanju u tako kratkom roku, no budući da su se kompleksni zadaci podijelili na manje dijelove i da je svatko podijelio znanje kako bi pristupio rješavanju onog dijela o kojem je imao neko prijašnje iskustvo, sve je prošlo bez većeg pritiska i uspješno odrađeno. Osim nas analitičara, širi tim čini i 10 stručnjaka sa poslovne strane s kojima s razvijamo nove proizvode i nove metode za donošenje poslovnih odluka. Tu je važno naglasiti njihovu spremnost na promjene i dijeljenje domenskog znanja što je ključ da se poslovni procesi uspješno mijenjaju i da se uvode tehnološka unaprjeđenja. Uz najuže suradnike koje sam spomenuo tu je još mnogo sudionika sa IT strane i svih ostalih dijelova poslovanja bez kojih razvoj (rad) ne bi bio moguć pa naglašavam još jednom razvijenu kulturu dijeljenja znanja i informacija bez obzira na granice organizacijskih jedinica unutar kompanije. Važno je spomenuti i management te potporu koju imamo s njihove strane. Zadovoljstvo je raditi u organizaciji koja potiče i cijeni izlazak iz okvira i konstantne promjene poslovnih procesa, te se ne boji eksperimentirati jer čak i da se putem do cilja negdje pogriješi najvažnije je da se iz toga nešto naučilo. 

Raznovrsnost zadataka

Zadaci na kojima radimo razlikuju se po obujmu, kompleksnosti rješavanja i periodu u kojem ih je moguće riješiti. Možda je najbolje krenuti od ad hoc analitičkih zadataka koje su ključ za donošenje brzih poslovnih odluka. To su zadaci koji se pojavljuju iznenada i na zahtjev poslovne strane, a iako njihova kompleksnost može varirati od trivijalnih do jako kompliciranih, najčešće se radi o zadacima za čije rješavanje je potrebno maksimalno nekoliko sati rada. Iznimno je bitan balans kako individualan (pojedini) analitičar ne bi bio odgovoran za rješavanje isključivo ovakvih tipova zadataka jer se može činiti da nemaju širu sliku i značaj za kompaniju, no radi se o izvrsnoj prilici da se mladi analitičari upoznaju sa podacima, analitičkim alatima i steknu određenu razinu domenskog znanja. Idući tip zadatka bih karakterizirao kao održavanje postojećih rješenja koja su već implementirana u poslovne procese i na temelju kojih funkcionira cjelokupno poslovanje. U domeni analitike unutar marketinga radi se o rješenjima poput x-sell/up-sell prediktivnih modela, sustava preporučitelja i pricing alata/metoda koja sva vode prema istom cilju u vidu preporuke pravog proizvoda, po pravoj cijeni i u pravom trenutku. Radi se o rješenjima koja su odavno implementirana, no konstantno ih se održava, prilagođava novim proizvodima, kretanjima tržišta i poslovnoj strategiji. Sa strane analitičara ovo su najvažniji zadaci kojima dokazujemo našu vrijednost, a sa tehničke strane izazov je raditi na izradi rješenja zbog konstantnih mogućnosti unaprjeđenja korištenjem novim analitičkih metoda ili izvora podataka. Najzanimljiviji zadaci su vezani za razvoj novih use case-eva u kojima se napredne analitičke metode primjenjuju prvi put kako bi se unaprijedio neki poslovni proces. Radi se o zadacima koji generiraju najveću dodanu vrijednost, budući da transformiraju poslovne procese, a s druge strane predstavljaju i najveći izazov pred nama analitičarima budući da rješenje nekada nije vidljivo u samom trenutku početka rada, već se do njega dolazi nakon istraživanja i razvoja koji može potrajati nekoliko mjeseci. Projekti unutar kojih se rješavaju ovakvi zadaci se zbog svog obujma i značaja nekada rade u partnerstvu sa vanjskim suradnicima, a strateški su iznimno bitni jer se kroz njih razvijaju novi koncepti u području marketinga i na njima će počivati cijeli marketing i prodaja u budućnosti. Iznimno je zadovoljstvo uspješno implementirati takva rješenja, a nagrada dolazi i u obliku znanja koje se implementacijom dobije. Unutar A1 imam prilike raditi na svim nabrojanim tipovima zadataka i zahvalan sam managerima na balansu između dodijeljenih tipova koji me čini uvijek željnim novih izazova.

Mogućnost kreativnog pristupa

Treća stvar koja mi generira zadovoljstvo na poslu je mogućnost kreativnog pristupa za razvoj rješenja. Prijedlozi nas analitičara kako pristupiti rješavanju nekog poslovnog izazova vrlo često budu objeručke prihvaćeni od poslovne strane, a na obostrano zadovoljstvo takva rješenja brzo budu implementirana i završavaju u produkciji. Osim toga, važno je spomenuti i širu sliku o mogućnosti razvoja na kojem radimo. Kada sam se pridružio timu prije nešto više od 2 godine, upravo se dogodila smjena generacije analitičara i ostalo je mnogo naslijeđenih procesa koji su razvijani godinama ranije. Iako se radilo o uspostavljenim procesima, strategija je bila uvesti nove tehnologije i implementirati nove metode koje su postale dostupne u svijetu analitike. Počeli smo doslovno od instalacije novih analitičkih alata i njihovog povezivanja sa podatkovnim izvorima. Malo po malo razvijali smo i uvodili nove algoritme i automatizirali prve analitičke procese, a danas su napredne analitičke metode dio gotovo svih procesa upravljanja direktnom komunikacijom prema korisnicima. Kada pogledam unatrag postajem svjestan obujma promjena i koliko je razvoja bilo potrebno za njih, a uz dozu kreativnosti i sve mogućnosti koje tehnologija danas pruža istovremeno shvaćam da smo tek na početku puta.

Tehnologija

Privilegiran sam što u svakodnevnom radu imam priliku koristiti tehnologiju koja mi daje prednost za razvoj poslovnih procesa na fleksibilniji način nego što to može raditi poslovna strana korištenjem legacy analitičkih sustava s ograničenim funkcionalnostima. Temelj za bilo kakvu ozbiljniju analitiku i obradu podataka koji se nalaze u velikim bazama podataka je i dalje poznavanje SQL programskog jezika usprkos činjenici da se u poslovanju koristi već nekoliko desetaka godina. Sveprisutnost ove tehnologije i njena funkcionalnost pisanja SQL procedura koje se mogu povezati sa drugim sustavima čine ju nezamjenjivom, a moje mišljenje je da će tako ostati i u godinama koje dolaze. Ono što je novost i trend tek zadnjih 10ak godina je uvođenje open source tehnologija poput R-a ili Python-a u produkcijske procese. Te tehnologije su javno dostupne za korištenje bez plaćanja licence, a upravo ta činjenica (uz jeftinije cijene hardware-a potrebnog za obradu velikih količina podataka) ih je toliko popularizirala da je nastala ogromna zajednica ljudi koja ih koristi prilikom statističke obrade podataka u različite svrhe. To je dovelo do rasta funkcionalnosti koje te tehnologije nude do te mjere da su postale praktično nezamjenjive prilikom bilo kakvog razvoja modela strojnog učenja ili umjetne inteligencije. Kombiniranjem nabrojanih tehnologija puno je lakši razvoj inovacija u poslovnoj domeni i otvorena je mogućnost analitike svih tipova podataka iz različitih izvora, a to je nužno za transformaciju i digitalizaciju kompanije.

Osobni razvoj

Kako sam već naglasio u A1 je razvijena kultura dijeljenja znanja kroz zajednički rad, a osobni razvoj je moguć i kroz službene programe edukacije zaposlenika. Npr. interno unutar tima redovito imamo radionice koje zovemo ‘Male tajne velikih majstora’ na kojima radimo odmak od redovitih aktivnosti i dijelimo između sebe znanja o alatima koje koristimo. Uz to, A1 nam osigurava licence za pristup online portalima za učenje koje smatram da su najbolji način za dobivanje tehničkih ili stručnih znanja danas. Literatura koja je dostupna na njima je identična literaturi koja se predaje na vodećim svjetskim sveučilištima, a dodatni benefit je da tečajeve možete slušati i polagati u koje god doba dana vam paše. Dodatno sam sudionik A1 data top experts programa razvoja na razini A1 Telekom Austria Grupe koji povezuje data inženjere i data scientiste iz 7 zemalja regije koje pokriva grupa. Cilj programa je stvoriti multinacionalnu zajednicu stručnjaka kako bismo dijelili znanje i ideje među sobom, ali i bili data ambasadori u lokalnim kompanijama te na taj način širili ideju korištenja podataka i umjetne inteligencije za unaprjeđenje poslovnih procesa. Cijeli program je zamišljen kao zanimljivi multikulturalni trening, prilika za razvoj prezentacijskih vještina, ali i razvoj konkretnih novih use caseva na kojima imamo priliku raditi. Smatram da je najveća odgovornost za osobni razvoj ipak na individualnim zaposlenicima, a uz sve prilike za razvoj koje se nude u A1 on nam je uvelike olakšan.